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過程自動化研究

生化過程人工智能自動控制技術

作為一種生命體,微生物在生長代謝過程中具有多態相性、多尺度性、時空瞬變性,離線控制和簡單的PID反饋控制不能完全適應發酵過程中細胞生理狀態的實時變化。人工智能自動控制技術是一種模糊邏輯控制,在現代發酵理論和實踐中發揮越來越重要的作用。應用在線過程參數檢測、二次參數分析和人工神經智能控制理論,集成發酵過程生理狀態監測和在線代謝流分析技術,建立自適應智能控制模塊和故障專家診斷系統,開發出全自動發酵控制系統和軟件。

目前,我們最多可以做到13個參數的檢測與控制。

神經網絡控制
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